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SMILK, trait d’union entre langue naturelle et données sur le web

Références

Cédric Lopez, Molka Tounsi Dhouib, Elena Cabrio, Catherine Faron-Zucker, Fabien Gandon, Frédérique Segond (2018) SMILK, trait d’union entre langue naturelle et données sur le web, Revue d’Intelligence Artificielle, vol. 32/3, p. 287-312

Résumé de l'article

Le laboratoire commun SMILK avait pour double sujet d’étude l’utilisation du traitement automatique du langage naturel pour aider à la construction et au liage de données sur le web et, à l’inverse, l’utilisation de ces données liées du web sémantique pour aider à l’analyse des textes et venir en appui de l’extraction de connaissances et l’annotation de contenus textuels. L’évaluation de nos travaux s’est focalisée sur la recherche d’informations portant sur des marques, plus particulièrement dans le domaine de la cosmétique. Cet article décrit chaque étape de notre approche : la conception de ProVoc, une ontologie pour décrire les produits et marques ; le peuplement automatique d’une base de connaissances reposant notamment sur ProVoc à partir de ressources textuelles hétérogènes; et l’évaluation d’une application prenant la forme d’un plugin de navigateur proposant des connaissances supplémentaires aux utilisateurs naviguant sur le web.