Société

Emvista en quelques mots

Emvista fait gagner du temps à ses clients en repensant le Traitement Automatique du Langage Naturel, la discipline de l’intelligence artificielle consacrée à la compréhension de texte.

Ses équipes de chercheurs et d’ingénieurs conçoivent des produits pour aider les humains à faire face à l’afflux d’informations et à les transformer en valeur.

Actualités

Équipe et recrutement

Philippe Garnier

Président

Co-fondateur

Philippe a obtenu un diplôme d’ingénieur en informatique à Supinfo Paris. Il a travaillé pour de grands groupes internationaux (Apple, CLT). Il a ensuite fondé et racheté des entreprises innovantes travaillant dans les domaines du cloud et de la mobilité.

Jean Bort

Directeur technique

Co-fondateur

Jean a obtenu une maîtrise d’informatique et un diplôme de recherche technique à l’Université de Montpellier des Sciences et Techniques. Il dirige des projets techniques et des équipes d’ingénieurs depuis plus de 15 ans.

Cédric Lopez

Directeur de recherche

Cédric a obtenu un doctorat du LIRMM (Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier). Il est impliqué dans de nombreux projets de recherche collaboratifs à l’échelle nationale et européenne.

Melissa Mekaoui​

Ingénieur développement

Melissa a obtenu un Master en architecture logicielle et Web au sein de l’Université de Montpellier.

Hani Guenoune

Doctorant

Hani a obtenu un Master en Données, Connaissances, Ontologies et Langage à l’Université de Montpellier. Il prépare un doctorat portant sur les coréférences et leur résolution au sein de l’équipe Recherche et Développement d’Emvista et du LIRMM.

Kévin Cousot​

Ingénieur de recherche

Kevin a obtenu un doctorat du LIRMM (Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier). Il est spécialiste des réseaux lexicaux et des méthodes d’apprentissage, en particulier du deep learning.

Antoine Nguyen

Ingénieur développement

Jean-Sébastien Fest

Chef de projet

Jeongwoo Kang

Doctorante

Jeongwoo a obtenu un Master en traitement automatique des langues à l’Université de Strasbourg. Suite à trois ans d’expériences en tant que linguistique informaticienne, elle prépare sa thèse en parsing sémantique piloté par réseaux de neurones au sein d’Emvista et LIG.

Emvista accueille également des stagiaires :

  • Roxane Tallaron – Montpellier Management (avril à juillet 2021)
  • Nihed Bendahman – Université de Montpellier (février à juillet 2021)
  • Kahina Menzou – Université de Montpellier (février à juin 2020)
  • Elodie Maïquez – Diginamic (février à avril 2020)
  • Enzo Walter – EPITECH (septembre 2019 à février 2020)
  • Mathieu Dodard – Université de Montpellier (février à juillet 2019)
  • Marie Garnier – EDHEC Business School (janvier à juin 2019)
  • Baptiste Monchicourt – Télécom Nancy (juillet à août 2018)

5 offres d'emploi

Merci de nous adresser votre candidature (lettre de motivation, CV) par e-mail à : welcome@emvista.com

Rattaché(e) directement au directeur de recherche pour renforcer l’équipe de R&D spécialisé dans les technologies du Traitement Automatique du Langage Naturel et de la Représentation des Connaissances, nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) de recherche dans ces domaines.

 

Vous serez aussi en relation avec l’équipe de développement.

  • CDI
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l’entreprise.
  • Télétravail partiel possible
  • Montpellier

 

Missions

La mission principale pour le ou la candidate est la prise en charge des travaux d’ingénierie des connaissances (ontologies, bases de connaissances, raisonnement) généralement pour servir à des technologies de Traitement Automatique du Langage Naturel utilisées au sein des projets de Emvista. Dans ce cadre, les missions sont les suivantes :

  • Contribution à la recherche et au développement des briques technologiques déjà existantes chez Emvista (représentation des connaissances pour des briques de parsing, normalisation, reconnaissance d’entités nommées, analyse d’opinions/émotions, résumé automatique, extraction de mots clés, génération de concepts, agent conversationnel, etc.) 
  • Veille et état de l’art dans le domaine de l’ingénierie des connaissances et du NLP
  • Evaluation des outils (académiques et industriels)
  • Encadrements d’étudiants (stagiaires, doctorants, etc.)
  • Publications scientifiques (articles dans des conférences et journaux nationaux et internationaux, participation à des workshops, etc.)
  • Vulgarisation de la recherche (articles journalistiques, réseaux sociaux, etc.)

 

En particulier, Emvista est partenaire d’un projet de recherche collaboratif intitulé XP-Event “Extraction et Prédiction d’événements”. Ce projet subventionné par la région Occitanie implique trois partenaires : Emvista, Geotrend et l’Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT, équipe MELODI). Le projet XP-Event a pour objectif de porter à maturité les technologies des partenaires industriels permettant d’extraire les événements décrits dans de grands volumes de contenus textuels (en particulier le Web, les réseaux sociaux et les messageries d’entreprises) et de prédire les évènements à venir de sorte à les restituer à un expert de façon synthétique, en fonction de son domaine d’expertise.

 

Le projet se focalise sur les trois axes de recherches suivants :

  • Représentation des événements sous forme ontologique ;
  • Extraction des événements guidés par l’ontologie ;
  • Enrichissement des graphes de connaissances

 

XP-Event mobilisera plusieurs personnes de l’équipe R&D de Emvista dont vous qui aurez pour mission de prendre en charge les travaux relatifs à l’ingénierie des connaissances en collaboration avec les partenaires. La personne retenue sera pleinement investie dans XP-Event durant les 3 premières années du projet. Les résultats issus des recherches menées sur le projet XP-Event seront intégrés dans les solutions commercialisées de Emvista, dont Prevyo. Il s’agira notamment de structurer l’information contenue dans les e-mails (noms de projets, activités, clients, …) en vue de repérer les demandes d’information et d’action des utilisateurs et de prédire des actions afin d’en faciliter l’organisation.

 

Profil & Attitude

  • Très bonne connaissance des technologies de l’ingénierie des connaissances
  • Maîtrise des outils d’édition d’ontologies (par exemple Protégé)
  • Doctorat ou diplôme d’ingénieur avec spécialisation dans l’Ingénierie des connaissances ou le Traitement Automatique du Langage Naturel
  • Maîtrise des techniques et méthodologies de recherche
  • Très bonne expression écrite en français (idéalement en anglais également)
  • Être pédagogue
  • De bonnes connaissances en Java

 

Déroulement des entretiens

Premier entretien

Nous vous présenterons la société, l’équipe et nos attentes sur le poste. Ce sera aussi, bien sûr, l’occasion de discuter de votre parcours et d’évaluer vos attentes, vos motivations et vos souhaits d’évolution.

 

Entretien technique

Nous validerons vos compétences techniques, fonctionnelles ou managériales. Nous pourrons discuter ensemble d’une code review ou d’un code que vous avez écrit et que vous souhaitez nous présenter.

 

Dernier entretien

Nous répondrons aux dernières questions qui restent en suspens. Vous rencontrerez les membres de la direction pour concrétiser notre collaboration.

Le poste à pourvoir est hybride, c’est-à-dire que le ou la candidate doit avoir un profil dev backend (Java/Kotlin) avec une curiosité (voire plus qu’une curiosité) pour le monde de la recherche, en particulier dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN ou NLP). De fait, le ou la candidate retenu(e)  sera rattaché(e) au directeur technique et au directeur de recherche. L’objectif est pour Emvista de renforcer l’équipe de développement de la technologie d’analyse de textes de Emvista.

  • CDI
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l’entreprise.
  • Télétravail partiel possible
  • Montpellier

 

Missions

  • Participer au design technique et au développement du produit
  • Coacher, manager et faire progresser les membres de ta team
  • Collaborer avec les autres métiers

 

Profil & Attitude

  • 2 ans d’expérience dans le développement de solutions serveur en Java/Kotlin et particulièrement sur le framework Spring Boot et Data Flow
  • Bonne maîtrise des pratiques de développement (Craftsmanship, TDD, Clean code) 
  • Une connaissance de Docker et des contraintes associées à la containerisation
  • Une attrait par le monde de la R&D
  • Des connaissances en TALN, plus généralement en science des données ou en linguistique
  • Vous aimez le travail en équipe et vous avez envie d’en apprendre un peu plus tous les jours
  • Vous comprenez les enjeux de la culture DevOps tant au niveau collaboratif que technique

 

Stack technique

  • Docker
  • Angular, TypeScript, Java, Kotlin, Spring, Spring Data Flow 
  • Gradle, Maven
  • MongoDB, RabbitMQ, MySQL
  • Prometheus, Grafana
  • Jenkins

 

Déroulement des entretiens

Premier entretien

Nous vous présenterons la société, l’équipe et nos attentes sur le poste. Ce sera aussi, bien sûr, l’occasion de discuter de votre parcours et d’évaluer vos attentes, vos motivations et vos souhaits d’évolution.

 

Entretien technique

Nous validerons vos compétences techniques, fonctionnelles ou managériales. Nous pourrons discuter ensemble d’une code review ou d’un code que vous avez écrit et que vous souhaitez nous présenter.

 

Dernier entretien

Nous répondrons aux dernières questions qui restent en suspens. Vous rencontrerez les membres de la direction pour concrétiser notre collaboration.

Rattaché(e) directement au directeur de recherche pour renforcer l’équipe de R&D spécialisé dans les technologies du Traitement Automatique du Langage Naturel et de la Représentation des Connaissances, nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) de recherche dans ces domaines.

 

Vous serez aussi en relation avec l’équipe de développement.

  • CDI
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l’entreprise.
  • Télétravail partiel possible
  • Montpellier

 

Missions

La mission principale pour le ou la candidate est la prise en charge des travaux impliquant des techniques et modèles d’apprentissage (machine learning/deep learning) au sein des projets de Emvista. Dans ce cadre, les missions sont les suivantes :

  • Contribution à la recherche et au développement des briques technologiques déjà existantes chez Emvista (parsing, normalisation, reconnaissance d’entités nommées, analyse d’opinions/émotions, résumé automatique, extraction de mots clés, génération de concepts, agent conversationnel, etc.)
  • Veille et état de l’art dans le domaine du NLP
  • Evaluation des solutions NLP (académiques et industrielles)
  • Encadrements d’étudiants (stagiaires, doctorants, etc.)
  • Publications scientifiques (articles dans des conférences et journaux nationaux et internationaux, participation à des workshops, etc.)
  • Vulgarisation de la recherche (articles journalistiques, réseaux sociaux, etc.)

 

En particulier, Emvista est coordinatrice d’un projet de recherche collaboratif intitulé POPCORN “Peuplement OPérationnel de bases de COnnaissances et Réseaux Neuronaux”. Ce projet subventionné par l’Agence de l’Innovation et de Défense (AID) implique trois partenaires : Emvista, Airbus Defense and Space et le Laboratoire d’Informatique de Grenoble (équipe GETALP). Le projet POPCORN aborde le problème de l’enrichissement semi-automatisé d’une base de connaissance via l’analyse automatique de textes. Le projet se focalise sur les trois axes de recherches suivants :

  • Génération de données synthétiques textuelles à partir de textes de référence ;
  • La reconnaissance des entités d’intérêt, des attributs associés et des relations entre les entités.
  • La désambiguisation sémantique des entités (en cas d’homonymie par exemple)

 

POPCORN mobilisera plusieurs personnes de l’équipe R&D de Emvista dont vous qui aurez pour mission de prendre en charge les travaux impliquant du machine learning/deep learning appliqué au texte en collaboration avec les partenaires. La personne retenue sera pleinement investie dans POPCORN durant les 3 premières années qui correspondent à la durée du projet, à compter du 3 janvier 2022. Les résultats issus des recherches menées sur le projet POPCORN seront intégrés dans les solutions commercialisées de Emvista, dont Prevyo. Il s’agira notamment de structurer l’information contenue dans les e-mails (noms de projets, activités, clients, …) en vue de peupler une base d’un outil de management de relations clients (CRM).

 

Profil & Attitude

  • Très bonne connaissance des algorithmes de machine learning pour le traitement automatique du langage naturel
  • Maîtrise des modèles de langue récents, en particulier pour le français (BERT, FlauBERT, CamemBERT, …)
  • Doctorat ou diplôme d’ingénieur avec spécialisation dans le Traitement Automatique du Langage Naturel
  • Maîtrise des techniques et méthodologies de recherche
  • Connaissance des nouvelles technologies NLP, des approches statistiques applicables au NLP
  • Très bonne expression écrite en français (idéalement en anglais également)
  • Être pédagogue
  • De bonnes connaissances en Java, maîtrise de Python ainsi que des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn …)

 

Déroulement des entretiens

Premier entretien

Nous vous présenterons la société, l’équipe et nos attentes sur le poste. Ce sera aussi, bien sûr, l’occasion de discuter de votre parcours et d’évaluer vos attentes, vos motivations et vos souhaits d’évolution.

 

Entretien technique

Nous validerons vos compétences techniques, fonctionnelles ou managériales. Nous pourrons discuter ensemble d’une code review ou d’un code que vous avez écrit et que vous souhaitez nous présenter.

 

Dernier entretien

Nous répondrons aux dernières questions qui restent en suspens. Vous rencontrerez les membres de la direction pour concrétiser notre collaboration.

Rattaché(e) directement au directeur technique pour renforcer l’équipe de développement de nos solutions basées sur de l’IA appliquée au texte (Traitement Automatique du Langage Naturel), nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) Java/Kotlin expérimenté(e) dans ces langages.

 

Vous serez aussi en relation avec l’équipe de recherche.

  • CDI
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l’entreprise.
  • Télétravail partiel possible
  • Montpellier

 

Missions

  • Prendre en charge la responsabilité d’une Team
  • Participer au design technique et au développement du produit
  • Coacher, manager et faire progresser les membres de ta team
  • Collaborer avec les autres métiers

 

Profil & Attitude

  • 5 ans d’expérience dans le développement de solutions serveur en Java/Kotlin et particulièrement sur le framework Spring Boot et Data Flow
  • Bonne maîtrise des pratiques de développement (Craftsmanship, TDD, Clean code) 
  • Une connaissance dans l’architecture logicielle hexagonale (DDD) serait un plus
  • Une connaissance de Docker et des contraintes associées à la containerisation
  • Vous aimez le travail en équipe et vous avez envie d’en apprendre un peu plus tous les jours
  • Vous comprenez les enjeux de la culture DevOps tant au niveau collaboratif que technique

 

Stack technique

  • Docker
  • Angular, TypeScript, Java, Kotlin, Spring, Spring Data Flow 
  • Gradle, Maven
  • MongoDB, RabbitMQ, MySQL
  • Prometheus, Grafana
  • Jenkins

 

Déroulement des entretiens

Premier entretien

Nous vous présenterons la société, l’équipe et nos attentes sur le poste. Ce sera aussi, bien sûr, l’occasion de discuter de votre parcours et d’évaluer vos attentes, vos motivations et vos souhaits d’évolution.

 

Entretien technique

Nous validerons vos compétences techniques, fonctionnelles ou managériales. Nous pourrons discuter ensemble d’une code review ou d’un code que vous avez écrit et que vous souhaitez nous présenter.

 

Dernier entretien

Nous répondrons aux dernières questions qui restent en suspens. Vous rencontrerez les membres de la direction pour concrétiser notre collaboration.

Rattaché(e) directement au directeur technique pour renforcer l’équipe de développement de nos solutions basées sur de l’IA appliquée au texte (Traitement Automatique du Langage Naturel), nous sommes à la recherche d’un(e) ingénieur(e) Frontend expérimenté(e).

 

Vous serez aussi en relation avec l’équipe de recherche.

  • CDI
  • Mutuelle prise en charge à 100% par l’entreprise.
  • Télétravail partiel possible
  • Montpellier

 

Missions

  • Prendre en charge la responsabilité des développements Frontend (projets clients, projets internes, projets de R&D, …)
  • Participer au design technique et au développement des produits
  • Collaborer avec les autres métiers

 

Profil & Attitude

  • 2 à 5 ans d’expérience dans le développement Front
  • Une bonne connaissance dans un framework JS (VueJS, Angular, React)
  • Bonne maîtrise des pratiques de développement (Craftsmanship, TDD, Clean code)
  • Une connaissance de Docker et des contraintes associées à la containerisation
  • Une connaissance dans l’architecture logicielle hexagonale (DDD) serait un plus
  • Vous aimez le travail en équipe et vous avez envie d’en apprendre un peu plus tous les jours
  • Vous comprenez les enjeux de la culture DevOps tant au niveau collaboratif que technique

 

Stack technique

  • Docker
  • Angular, TypeScript
  • Karma, Jasmine
  • npm, verdaccio
  • Nginx
  • Jenkins

 

Déroulement des entretiens

Premier entretien

Nous vous présenterons la société, l’équipe et nos attentes sur le poste. Ce sera aussi, bien sûr, l’occasion de discuter de votre parcours et d’évaluer vos attentes, vos motivations et vos souhaits d’évolution.

 

Entretien technique

Nous validerons vos compétences techniques, fonctionnelles ou managériales. Nous pourrons discuter ensemble d’une code review ou d’un code que vous avez écrit et que vous souhaitez nous présenter.

 

Dernier entretien

Nous répondrons aux dernières questions qui restent en suspens. Vous rencontrerez les membres de la direction pour concrétiser notre collaboration.

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La minute nécessaire

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